因为这种算法的运用，不仅仅是推测出你的喜好度，还要推测出你的厌恶度。


    这其实很难！


    因为你不喜好的会快速划掉，但是不会有过于明显的东西表现出来。


    比如你不喜欢奥德彪运香蕉，刷掉了，然后可能后面还有奥德彪送过来。


    刷短视频的时间可能很长，如果在两个小时之内，推送了过多次数的奥德彪运香蕉画面，那么客户就会很容易感觉到疲惫。


    这种疲惫感是会积累的。


    因此，要让这款软件大火，就需要剔除掉客户不想看的视频，同时增加客户想看的视频。


    总的来说，就是要精心建立信息茧房！


    张一明是做今日头条出身的，新闻类推荐其实也是遵循着同样的算法规则，但是相对来说，要简单一些。


    几个大类，按照客户的喜好度大差不差的分类就行。


    毕竟今日头条刷一下，就会有十个左右的新闻出来。


    客户对于新闻的厌恶度和敏感性，没有一个接着一个刷的视频来得直接。


    大差不差就行。


    而视频不一样，算法分得要非常细！


    在分配流量时，不但有数量上的差异，也有质量上的差异，这就涉及另一个名词：标签。


    标签，即用户的身份，具体分为基础标签、偏好标签、潜力标签等。


    视频的标签越精准，算法越能知道视频需要什么类别的用户，进而推送相应类别的用户。


    基础标签包含用户的性别、年龄、地域等基础信息。


    你让一个川渝地区的人，让他看一些粤语区才知道的梗，什么冚家富贵；想搵我笨？食蕉啦你；食塞米等等，他绝对是黑人问号脸。


    偏好标签是指用户的兴趣倾向，即看过什么类别的内容、喜欢看什么类别的内容以及喜欢与哪些类别的内容互动。


    而潜力标签，是算法根据用户历史行为预估的用户潜力行为，代表用户对什么视频感兴趣等等。


    这些内容综合起来，其实就形成了每个人都多达成千上万个的标签！


    这标签越多，对于客户的控制就越精准。


    到了最后，甚至你都没有大数据对你了解！


    等到算法成熟之后，控制人心直至随心所欲的程度，就算是那部美丽国的电影《盗梦空间》上所表现出来的内容，都比不过。


    张一明和张楠边看边分析，到最后干脆叫来了自己研发的核心团队一起来分析小瓴app的算法的底层逻辑。


    熬了接近5个小时之后，他们得出了这款app的大概游戏规则。


    而越是了解清楚小瓴app的底层算法的结构强悍和复杂，越是心中产生郁闷的心情。


    所有人都是暗暗心惊！


    高瓴作为毫无相干的行业巨头，居然可以在跨界的短视频平台上拥有如此强悍的功力，真是可以让人从心里感觉到绝望！


    “高瓴现在已经是华国所有科技行业的阴影。他们甚至可以在一个毫无相关的行业之中直接投入大几百个，甚至上千个资深的熟手，月薪在两万块以上的那种，如果人力资源不够，就继续往上叠加。”


    “在最开始他们可能干不过我们，但是当他们在这个细分行业摸清楚门道的时候，就会越跑越快，护城河就越建越深！”


    “这会是一件多么令人感觉到恐怖的事情啊！”


    “对比起小瓴的精细度，我怎么看抖音，怎么像一坨。”


    当他们把分析会开完之后，所有人都不约而同地没有散去，并没有像往常一样各自忙各自的，而是都还是整整齐齐地坐在那里，这群理工男在那里吐槽起来。


    “是啊！表面看起来差不多，但是实际上差别太大了，我很难想象，我们的抖音能不能在五年之后迭代到他们的算法程度，他们的算法结构，实在是太恐怖了，根本不是我们的模型可以比的。”


    “开玩笑，我听说他们的人工智能老大是美丽国人工智能方向的三个大佬之一的吴恩达，在几年前就被重金挖到了高瓴，那时候人工智能根本不热，还是属于计算机科学与技术的一个很小的分支，数学博士们，也没那么热门。被高瓴搜罗了一大帮子人，哪里想到他们几年的坚持，收获了如此强大的硕果。”


    “高瓴人工智能的发展已经走了很远了，不要说我们今日头条，甚至是美丽国的同行们，基本上都是略微落后于高瓴的状态，高瓴的allinai还真不是闹着玩儿的。”


    今日头条公司还处于草创阶段，虽然现在规模已经很大，但是公司之间的层级关系其实很弱。


    这和公司的企业文化有关，但是最关键的其实还是和张一明这个创始人有关。


    他甚至可以在公司上市之后，依然坐在公司办公大厅之中办公，而且不喜欢别人称呼他为张总。


    但是，这样的缺点则是，下面的人在他面前基本就很随意。


    现在这个样子就是如此，完全没有看到张一明的脸色，随意地在那里发表着自己的意见。


    张一明脸色有些难看地坐在上面，静静地看着下面人的讨论。


    他的心中也是暗暗生出很强烈的危机感出来。


    高瓴的小瓴app，在短视频平台上，几乎可以说是抖音的头号强敌。


    现在在底层算法上，死死地压着抖音一头。


    现在他面临着两个选择。


    一个是直接硬杠高瓴，把小瓴直接压制住，并慢慢占据优势。


    二个则是直接缴械投降，低头认输，抖音不再投入更多的资源，把有限的资源投入到今日头条上。


    高瓴现在看来没有，估计以后也不想进入垂直新闻类的赛道和他竞争。


    只要把这个本行业做好，看起来还是一个很不错的选择。


    但是。。。


    不甘心啊！


    现在高瓴进入短视频赛道，肯定也是看好了这个赛道的美好未来。


    现在他们气势汹汹，投入了那么多的钱，同时他们的日活数量的高速增长，这完全可以看得出来这个行业的潜力。


    自己怎么会犹犹豫豫，以至于失去先一步深耕这个行业的机会呢？


    但是如果和高瓴硬杠，投入资源大，很有可能一场空不说。


    毕竟高瓴作为科技行业的巨头，具有调配各种资源的实力和潜力，就算它只是分配了小小的一点资金到短视频平台和赛道，那都够字节吃一壶的了。


    而如果博弈失败，那很有可能自己的今日头条都有可能被直接波及！


    要知道，今日头条在2016年这个时候的地位，可根本就不稳固，像新浪，网易等pc端大巨头，那可是都对手机端垂直新闻类app虎视眈眈的。


    那。。。


    到底要不要投入资金到这个行业之中？


    想到此处，张一明陷入了纠结之中，深深地叹了一口气！


    在一旁的研发中坚部门负责人们，都听到了张一明的叹气声，纷纷是停止了讨论，看向了他。


    在他们的心中，这时其实也是意识到了抖音未来前途的不乐观！


    现在高瓴的算法如此先进，他们要怎么追才能追得上？


    像高瓴那样，投入1000+的算法工程师，投入公关，把抖音的算法极致，进行一次翻天覆地的改革？


    开什么玩笑！


    1000+的算法工程师，现在每个人都年薪都是20万起步，一年下来，最起码要两个亿的薪资。


    这还只是表面的薪资，如果把五险一金等其他人力成本算上，这单单薪资都是要三个亿以上。


    而且很多大佬的工资是非常贵的。


    远远不是20万的水平。


    在人工智能热起来以后，这群大佬的薪资，都是七位数起步的。


    也就是说，1000人的研发规模，单单薪资，你就要把预算打到五个亿起步！


    这还不算算力购入等其他乱七八糟的投入。


    这一年七个亿以上的资金，那把字节拆了都不一定能凑得出来！


    张楠也是看出来了张一明的忧虑，心头一转，立刻就明白了他的心思，“现在看来，高瓴的策略，很明显是针对的中高端的生态位。我刷了他们的视频那么久，甚至就算是在晚上，他们的视频审核都是非常严格，完全没有放开那些低俗的视频，以及黄暴的东西出现。”


    “所以。。。我觉得我们也不一定做那种黄暴的东西，可以深耕一下下沉市场，把一些三四线以及以下的人群，或者是地域性特别强的区域，比如东三省来针对性推广，我们农村包围城市，或许能够闯出一番天地出来。”


    张一明刚刚开始听到张楠说到错位竞争，脸色是麻木的，眼神甚至抬都不抬。


    但是听到张楠说出农村包围城市这个词语的时候，眉宇之间不由得一睁，便是觉得她说得很有道理！


    正面和高瓴杠，几乎没有获胜的可能，虽然自己的今日头条在中高端深度客户的积累上，对比高瓴是略胜一筹。


    但是高瓴也并不逊色，他们的mate系列和p系列手机，那真不是吃素的！


    更何况自己的今日头条轮赚钱，和高瓴pk，那岂不是要撞得头破血流吗？


    这不ok！


    非常地不ok！


    但是，退出又不甘心，曲线救国，去现在高瓴无暇顾及的地方，却是非常妙的一步棋。


    虽然现在自己不正面和高瓴对抗，但是后期却是保留了一丝和高瓴竞争的机会。


    如果在后期抖音活了下来，那一切都是有可能的！


    “那就这样说定了！就按照这样说的去做，我们转变一下策略，先深挖下沉客户再说，注重我们的投资绩效情况！”张一明最后一锤定音地说道。


    。。。。。


    高怀钧并不知道张一明有那么大的反应，居然直接把抖音的经营方向都做了调整。


    不过，就算他知道了也不在意。


    因为现在高瓴已经成为了一个大型公司，所做的一些抉择，都是会影响到社会上的一切要素的发展和策略改变的。


    现在他这只钢铁做的翅膀的小蝴蝶，已经把这个时代搅动得面目全非了，后续要做的，肯定是以我为主了！


    与此同时。


    小瓴这款产品的高速发展，远远超乎高怀钧的意料之外。


    在高怀钧前世，由于找不到发展方向，前世的抖音最开始的时候，算法非常弱，当然现在也很烂，推送的视频是乱七八糟的。


    刷视频的时候，二十个有一个感兴趣的，就已经非常了不起了。


    很多时候，是一些莫名其妙的辣鸡视频，像是喂屎的一样，让你不得不看。


    但是小瓴app，在积累了海量的视频之后，人工智能算法大模型的优势就展现了出来。


    为了增加黏度，现在小瓴推送的视频，十个里头最起码有两个是客户感兴趣的。


    这就相当恐怖了！


    这使得高瓴新增的客户，就算他们是在朋友的推荐下，或者是在推广途径下获知的信息，但是存留率是非常高！


    而这些客户的积极发言和活跃，也是瞬间让一些草根的自媒体人一夜之间变成了网红！


    很难想象，一个只出现一个来月的短视频播放平台，居然能够直接造星，出现了早期的短视频网红！


    在这个时代，人们还不习惯于人人都是自媒体的情况，对于这些能够一夜出名的早期短视频网红是非常羡慕的。


    你想想。


    你只是随便发布了一个视频，就居然可以让全国上千万人知道你的存在，这是一个多么令人觉得恐怖的事情。


    而且，不仅仅名有了。


    因为视频的爆火而产生天量的点击率，也使得自己利也有了。


    为了打造最初的视频明星，打造榜样草根网红。


    高瓴是不惜血本的投资。


    基本上一个播放量上百万的视频，高瓴都会奖励大几万，甚至上十万的资金！


    这绝对是一个让后代网红都嫉妒的年代！


    这个时代的人们，对于新鲜玩意儿没有摸透，还没有专业的自媒体经纪公司出现，几乎是个人都可以发个视频出来。


    也都有爆红的机会。


    这也让一些在现实生活之中，郁郁不得志的年轻人，对于这个新生的短视频平台，产生了非常浓厚的兴趣。


    短视频平台的控制力表现，开始了！